本发明公开了显微镜下病理图像细胞鲁棒检测方法，方法如下：将已有的数字病理图像和显微镜下病理图像交替输入编码器中进行特征提取，分别得到数字病理图像深度特征和显微镜病理图像深度特征；提取数字病理图像深度特征和显微镜病理图像深度特征后，利用对抗学习机制中的博弈思想，分别采用图像级判别器和实例级判别器对两种特征进行分类以判别两特征的一致性。本发明将对抗学习与目标检测网络的训练相结合，在仅有的数字病理图像标注数据集下，训练显微镜下病理图像细胞鲁棒检测模型，可以有效的提升显微镜病理图像细胞检测精度。