一种基于标签嵌入的鲁棒图像分类方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于标签嵌入的鲁棒图像分类方法及系统,涉及模式识别技术领域,该方法包括:根据鲁棒图像分类器对目标图片进行分类,得到分类结果;鲁棒图像分类器是基于原始标签图像分类损失子函数、标签学习损失子函数以及新标签图像分类损失子函数训练得到的;原始标签图像分类损失子函数表示人像区域特征图对应的预测分类结果与人像区域原始标签分类结果之间的损失值;标签学习损失子函数表示人像区域原始标签分类结果学习人像区域新标签分类结果时的损失值;新标签图像分类损失子函数表示人像区域特征图对应的预测分类结果与人像区域新标签分类结果之间的损失值。本发明能够对存储在相册管理系统中的人物图片进行快速准确分类。

基本信息
专利标题 :
一种基于标签嵌入的鲁棒图像分类方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445662A
申请号 :
CN202210087643.9
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
罗一京宫辰
申请人 :
南京理工大学;南京浩翔基础软件研究院有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号南京理工大学
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
韩雪梅
优先权 :
CN202210087643.9
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220125
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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