本发明涉及显微镜下病理图像细胞鲁棒检测方法技术领域，尤其涉及一种显微镜宫颈癌TCT图像细胞鲁棒检测方法，针对当前现有的显微镜下病理图像细胞鲁棒检测方法仍存在网络的泛化能力较弱以及输入特征值的差异较大导致产生的差异值较大的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：构建基础网络结构,S2:构建自适应标准化模块，本发明的目的是通过自编码器能够自适应的学习到离散性较高的特征均值、标准差，缩放因子等统计信息，提高输入特征值的准确性，减小产生的差异值，有效的提升显微镜病理图像细胞检测精度，同时自适应标准化模块与传统的批处理标准化使用方式相同，可以兼容深度卷积神经网络，增强模型的域泛化能力。