一种用于随机信号子空间维度估计的方法
实质审查的生效
摘要

一种用于随机信号子空间维度估计的方法,它属于阵列信号处理技术领域。本发明解决了现有方法在低信噪比和低阵列接收数据量条件下的稳健性较差的问题。本发明方法根据阵列接收数据计算协方差矩阵,对协方差矩阵进行特征值分解求解特征值,分别推导阵列接收数据和特征值的概率密度,再构造贝叶斯信息量准则表达式,计算所有可能的子空间维度值对应的信息量值后,将最大的信息量值对应的子空间维度值作为信号系空间维度。本发明方法可以应用于阵列信号处理技术领域。

基本信息
专利标题 :
一种用于随机信号子空间维度估计的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330447A
申请号 :
CN202111669812.1
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙大军郑翠娥张居成韩云峰师俊杰李海鹏洪小平孙宏放
申请人 :
哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司
申请人地址 :
山东省青岛市黄岛区科教二路167号
代理机构 :
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 :
张换男
优先权 :
CN202111669812.1
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06F17/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211230
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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