本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取待处理的检查数据，检查数据包括目标用户在一次体检中检查的至少一个检查指标及检查指标各自对应的指标值；根据与目标生理状态相关联的至少一个目标检查指标，从检查数据中筛选出与目标检查指标对应的目标指标值；根据目标指标值和预训练的分类模型，确定针对检查数据的分类结果，作为目标分类结果，目标分类结果用于表征目标用户在未来处于目标生理状态的风险程度，其中，分类模型包括依次相连的多个决策树模块，每一决策树模块包含至少一个决策树，且在分类模型由输入至输出的方向上，每一决策树模块所包含的决策树数量依次减少。