一种基于YOLOv5算法的机载热成像野生动物物种分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv5算法的机载热成像野生动物物种分类方法，包括以下步骤：获取红外热成像的野生动物监测影像，将预处理后的所述野生动物监测影像输入至训练好的物种分类模型中进行物种分类，获得分类结果；所述物种分类模型是将YOLOv5算法模型中除主干网络的CSP结构内部以外的所有卷积层均替换为Ghost模块，并在主干网络中添加注意力机制模块SE，建成物种分类模型。本发明有效减小了模型的体量，参数更小，有效提高了计算效率及其准确率，为现有技术中的野生动物物种分类提供了新的方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于YOLOv5算法的机载热成像野生动物物种分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358178A
申请号 ：
CN202111670234.3
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢永华蒋珏泽
申请人 ：
东北林业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
符继超
优先权 ：
CN202111670234.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V20/10 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
