本发明提供一种基于分类的风电机组叶片音频故障检测方法，解决现有风电叶片监测技术存在检测成本高、不易安装、结构复杂、部署耗时长、易受环境影响的问题。方法包括步骤1)获取开源音频数据集和叶片音频数据集，叶片音频数据集包括训练集和测试集；2)提取训练集中每个音频数据的梅尔频谱、梅尔频率倒谱系数和色度特征；3)构建音频故障检测分类网络模型，将开源音频数据集送入网络模型中进行预训练，再将训练集中音频数据的梅尔频谱、梅尔频率倒谱系数和色度特征，送入模型中进行分类检测训练，使用测试集对音频故障检测分类网络模型中进行测试；4)将待测叶片音频输入音频故障检测分类网络模型中，获得待测叶片音频的分类检测结果。