确定非稳态储层参数的方法及装置
公开
摘要
本申请公开一种确定非稳态储层参数的方法及装置。该方法包括：获得待解释点的目标储层参数在第一时刻的参数值，其中，目标储层参数的参数值随时间变化的规律能够以目标储层参数相对于关联参数的偏微分方程表示；将目标储层参数在第一时刻的参数值输入完成训练的卷积神经网络，得到待解释点的目标储层参数在第二时刻的参数值。其中，卷积神经网络采用分步近似的方案，对于偏微分方程中的高阶微分算子，是利用多个卷积核进行模拟，这使得卷积神经网络的表达能力更强，能够表达更加复杂的偏微分方程，能够大幅度地提高非稳态储层参数的解释精度。
基本信息
专利标题 ：
确定非稳态储层参数的方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297940A
申请号 ：
CN202111674662.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张雯查文舒李道伦沈路航刘旭亮王志强刘钰萍
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市屯溪路193号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
张乐
优先权 ：
CN202111674662.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/13 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/04 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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