本发明公开了一种基于GPU的八叉树布尔运算加速求交方法，利用Delaunay三角剖分算法分别对两个三维模型进行三角化处理，并对所有面片生成一个OBB包围盒，在OBB包围盒上通过递归的方式建立八叉树的数据结构，对三维模型中的三角面片进行存储，通过GPU的多线程并行对叶子节点中的三角面片进行判断，若两个三维模型的三角面片均处于同一个叶子节点中，则输出两个三维模型的三角面片对，通过计算三角面片间距离的方式判断两个三角面片是否存在相交，本方法易于实现，是一种将GPU的良好并行性与八叉树简单的数据结构相结合的的方法，该方法仅考虑了可能存在相交的三角面片对，对于较大三维模型的布尔运算能够快速剔除大部分不相交的三角面片对。