本发明的一种分布式散射体滤波方法，以长时间序列雷达复数影像集作为输入。对影像间时空基线、相干性进行预估，剔除成像质量差的影像和干涉效果差的像对，选择最合适的主影像。以主影像为准，进行数据配准。在时空维度上，分布式散射体滤波技术在目标点邻域内识别与目标点时间序列强度值呈统计同分布的像素，作为同质区域。以同分布概率和距离分别定义概率和距离权重，计算同质区域内的加权样本相干矩阵作为目标点散射特性的表达。之后基于样本相干矩阵进行影像滤波，强度滤波和相位滤波分别进行，相位滤波后需要进行三角相位优化。最终将滤波后的强度信息和优化后的相位信息对应的复数信息作为的长时间序列雷达复数影像集分布式散射体滤波后的结果。