基于波长频次选择的土壤重金属光谱特征提取、优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及基于波长频次选择的土壤重金属光谱特征提取、优化方法,包括:采集土壤样品,配置样本,获取样本的光谱,形成样本数据集;多次运行BOSS算法,计算各变量被选中的概率,挑选出概率大的波长变量,计算预测模型的RMSECV平均值,调整波长变量的数量使RMSECV平均值最小,确定波长变量的最优数量N;重复运行串联的ICO‑BOSS算法进行波长变量选择,计算各变量被选中的概率,从中选出N个概率大的波长变量,计算预测模型的RMSECV平均值,调整波长变量的数量使RMSECV平均值最小,得到最优波长变量集;利用得到的波长变量集预测重金属含量。本发明采用串联的ICO‑BOSS算法,并采用波长频次选择策略,选出最优波长变量集,用于重金属含量的预测,提高了预测模型的稳定性和精度。

基本信息
专利标题 :
基于波长频次选择的土壤重金属光谱特征提取、优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114354666A
申请号 :
CN202111677903.X
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
任顺陆旻波任东安毅杨信廷王纪华
申请人 :
三峡大学
申请人地址 :
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 :
宜昌市三峡专利事务所
代理人 :
成钢
优先权 :
CN202111677903.X
主分类号 :
G01N23/223
IPC分类号 :
G01N23/223  G06F30/20  G06F17/18  G06F111/06  G06F111/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N23/00
利用波或粒子辐射来测试或分析材料,例如未包括在G01N3/00-G01N17/00、G01N 21/00 或G01N 22/00中的X射线或中子
G01N23/22
通过测量材料的二次发射
G01N23/223
通过用X射线或γ射线辐照样品以及测量X射线荧光
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 23/223
申请日 : 20211231
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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