本发明公开了下单异常检测方法，属于下单异常检测技术领域，要解决的技术问题为如何快速准确的识别下单状况异常。包括如下步骤：对于待检测的下单数据，按照时间对数据包进行排序，得到数值序列形式的长序列包；对于长序列包，通过设置的滑动窗口提取具有一定长度的子序列；基于小波分析对每个滑动窗口内子序列进行不同尺度的能量特征提取，并将能量特征融合为最终特征；通过训练后检测模型对最终特征进行分析，得到检测结果，所述训练后检测模型用于通过均值漂移聚类对最终特征进行学习。