本申请公开了一种错题本自动生成方法。对题目图像进行智能裁剪，仅保留所述图像中的文档区域，去除所述图像中的非文档区域。通过神经网络方法对所述图像的文档区域进行检测，并将所述图像的文档区域划分为三类子区域。基于已训练的基于神经网络的目标检测算法并结合印刷体的形态特征，将所述图像的文档区域分割成一个或多个题目区域，同时得到每个题目区域的位置信息。在每个题目区域中确定该题目的批改内容并分类。在每个题目区域中，去除手写内容。将答案为错误、无手写内容、仅有完整印刷内容的题目生成为错题本。本申请实现了自动获取每个错题的坐标，无需人工调整错题坐标，生成错题本的效率更高。