一种心电图特征点的识别方法
实质审查的生效
摘要
一种心电图特征点的识别方法，使用较少的点实现了较高精度的特征点计算。在标签处理的模块中，采用托盘的设计思路，提高了正样本占比，缓解了正负样本不均衡的问题提升了模型的训练效果。在特征点识别神经网络中，允许输出的结果明显短于输入的心电图数据，在特征点识别神经网络中可以进行stride卷积以及pooling等缩减尺度的计算以减轻最后的RNN模型的运行效率损耗。在解码过程中，采用了分割的思想，避免了传统的Anchor‑Base的方法对于NMS的依赖，提升了最终的解码效率。
基本信息
专利标题 ：
一种心电图特征点的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114305445A
申请号 ：
CN202111680795.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张伯政鞠海涛樊昭磊张述睿苏腾张宁宁
申请人 ：
山东众阳健康科技集团有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市市辖区高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层
代理机构 ：
济南泉城专利商标事务所
代理人 ：
支文彬
优先权 ：
CN202111680795.1
主分类号 ：
A61B5/346
IPC分类号 ：
A61B5/346 A61B5/35
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/346
心电图分析
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/346
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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