本发明公开了一种基于人体脸部识别的互动拍照系统，属于人脸识别技术领域，包括拍摄指令上传模块，所述拍摄指令上传模块的输出端与拍摄指令获取模块的输入端电性连接，所述拍摄指令获取模块及深度学习模块的输出端均与人脸识别模块的输入端电性连接；本发明中，通过设置有深度学习模块，深度学习模块可学习大量的人脸部特征与特征选择性提取的规则，在进行人脸识别时，可经准确捕捉到需要的区别特征进行快速识别，大大提高了识别精度与效率，同时建立了卷积神经网络，卷积神经网络由多层神经网络组成，每层还有多个不同平面，通过引入卷积神经网络，不仅可以提高特征信息的辨识度，同时，可以降低人脸识别的复杂度，进一步提升人脸识别效果。