一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法
实质审查的生效
摘要
一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法，涉及应力预测技术领域，针对现有技术中应力预测并不能适用于装配运动过程中的动态应力预测的问题，本申请以有限元分析技术与BP神经网络技术结合使用实现了对大型复杂机械装备零部件装配过程中的应力分析预测，本申请得到了动态的应力变化预测曲线图，能够为装配方案起到参考和指导的作用。使用者只需通过在训练完成的神经网络中输入某一工况数据，就可以预测这一工况下的最大应力值，同时，若输入的是随时间动态变化的输入值，就可以得到最大应力值预测变化曲线图，本方法具有准确度高，效率高的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种大型机械装备部件的装配过程应力变化预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330139A
申请号 ：
CN202111682278.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
闫纪红张立丁华秋
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
代理人 ：
时起磊
优先权 ：
CN202111682278.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/23 G06N3/04 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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