本发明公开了一种增强条件生成对抗网络的自适应信道建模方法及系统，方法按如下步骤：步骤S1，初始化生成对抗网络模型，获得信道样本序列；步骤S2，通过先验知识设置潜在变量方法，得到潜在变量序列；步骤S3，通过复数序列重新构造方法，得到满足神经网络处理要求的重构样本序列；步骤S4，通过惩罚样本构建方法，得到惩罚样本序列；步骤S5，通过增强条件生成对抗网络误差函数优化方法，得到输入序列和生成对抗网络目标函数；步骤S6，网络对抗训练，输出可模拟真实信道数据分布的生成器模型。本发明选择改进生成对抗网络使其准确地捕捉随机信道行为，实现无需手动假定物理模型的自适应信道建模。