现场指纹的特征点提取和匹配的方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种现场指纹的特征点提取和匹配的方法，用于提高指纹识别率和减少人工劳动成本。主要包括使用深度神经网络进行指纹图像预处理、在提取指纹特征时提出使用Split Bregman算法求解滤波器组构建要满足的约束问题，将用于训练的指纹数据库作为该算法输入来训练具有稀疏性的滤波器组，把预处理后的指纹图像应用在该滤波器组上能够得到该指纹图像的特征点、将指纹图像与已知指纹图像的数据库进行匹配。将本发明提出的方法在不同的指纹数据集上进行实验验证，实验结果显示本发明所提出的方法对于低质量的现场指纹图片有一定效果。
基本信息
专利标题 ：
现场指纹的特征点提取和匹配的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332960A
申请号 ：
CN202111683766.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘波郝婧煜
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张慧
优先权 ：
CN202111683766.0
主分类号 ：
G06V40/12
IPC分类号 ：
G06V40/12 G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/82
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/12
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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