一种基于机器视觉的砀山梨用缺陷分类设备
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于机器视觉的砀山梨用缺陷分类设备,包括承座块,承座块为分类设备的主要支撑壳体结构,所述承座块的顶部固定设置有固定块;图像采集器,固定设置在所述固定块的内部,所述图像采集器的输入端贯穿内腔的顶端表面,所述内腔开设在承座块的内部。该基于机器视觉的砀山梨用缺陷分类设备,首先通过图像采集器对从入料口进入到内腔中的梨进行扫描识别,同时液压缸驱动伸缩顶杆挤压顶块,通过顶块顶起将梨翻面,即可让梨被全方面识别,图像采集器识别完后驱动电机驱使螺杆旋转,让支撑块通过导板将梨排入到有缺陷的入料口或者另一端无缺陷的入料口,达到自动缺陷分类功能,达到通过机器视觉做到快速实时分类。
基本信息
专利标题 :
一种基于机器视觉的砀山梨用缺陷分类设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202122536158.9
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2021-10-21
授权号 :
CN216208535U
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
张卫民国海权悦张春雨
申请人 :
安徽科技学院
申请人地址 :
安徽省蚌埠市龙子湖区安徽科技学院电气与电子工程学院
代理机构 :
南京君陶专利商标代理有限公司
代理人 :
李国政
优先权 :
CN202122536158.9
主分类号 :
G01N21/01
IPC分类号 :
G01N21/01 G01N21/892 B07C5/342 B07C5/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/01
便于进行光学测试的装置或仪器
法律状态
2022-04-05 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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