一种基于深度学习的产品表面缺陷检测装置
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于深度学习的产品表面缺陷检测装置，涉及产品检测技术领域，包括检测装置主体，检测装置主体的两侧面均安装有第一电机，安装架板的内侧位于与第一电机相对应处均安装有安装盘，且安装盘的一侧面下端固定有导向杆，安装架板的内侧位于安装盘的上方设置有安装杆，且安装杆的一端转动安装有摆动杆。当产品输送至ccd相机下方，并由距离传感器检测后，反馈至主机处，由主机处理后，使得第三电机停止转动，并通过主机控制第二电机转动，带动转杆转动，将遮阳布放下，对ccd相机处形成遮光，并通过ccd相机对产品表面进行拍摄，使得检测拍摄效果更好，拍摄后的数据传送至主机处。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的产品表面缺陷检测装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202123147056.4
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
CN216566850U
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
赵英卉邢爽
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202123147056.4
主分类号 ：
G01N21/89
IPC分类号 ：
G01N21/89
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
G01N21/89
在移动的材料中，例如，纸张、织物中
法律状态
2022-05-20 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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