一种基于大尺度遥感图像机库识别方法
授权
摘要
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于大尺度遥感图像机库识别方法，包括S1、对卫星可见光遥感图像进行图片预处理；S2、引入注意力机制定位遥感地图中的机场位置；S3、利用机库图片数据集训练YOLOv5网络；S4、利用迁移学习与超参数优化来改进YOLOv5网络检测精度与网络训练效率，实现从遥感大图中迅速对机库的识别。本发明将注意力机制与深度学习网络结合，分步识别高精度卫星可见光遥感图像中机库目标，相较于当前通用的判读员查找方法，在保证精度目标的同时，大幅提升检测时效性，并对其他目标的识别提供一定迁移性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大尺度遥感图像机库识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114022787A
申请号 ：
CN202210000780.4
公开（公告）日 ：
2022-02-08
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
CN114022787B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
孙莉张元淳刘嘉奇丁莎郑培清
申请人 ：
江苏思远集成电路与智能技术研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省常州市武进区常武中路18号常州科教城江南现代工业研究院5楼
代理机构 ：
常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨闯
优先权 ：
CN202210000780.4
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2022-02-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-02-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
