本申请提供一种电力系统的数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取当前调度时间观测到的电网状态数据以及预测出的负载节点的负载数据；将所述电网状态数据和所述负载数据输入到设定的神经网络模型中，以获取神经网络模型输出的第一变量的解，第一变量包含于与当前调度时间对应的最优潮流问题中；根据最优潮流问题和第一变量的解生成待求解的潮流方程组，求解潮流方程组以得到第二变量的解。确定最优潮流问题的解由第一变量的解和第二变量的解构成。通过神经网络模型和潮流问题求解器联合来求解最优潮流问题，可以提高最优潮流问题的求解效率。