派件货框超载识别方法、装置、计算机设备和存储介质
公开
摘要
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种派件货框超载识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过利用在PyTorch框架中搭建的NanoDet网络，在优化网络结构后转换模型格式部署到移动端设备上，通过移动端设备采集派件货框装载好包裹的图像，对图像进行识别，输出超载识别结果呈现在移动端设备上，对货框未超载的派件任务进行放行，整个过程利用移动端设备拍照取图，监测电瓶车派件货框装载的实时情况，对超载现象进行及时警告和制止，进一步保障人员安全和快件安全，能减少人工监管的工作，提高快递企业的监管效率。
基本信息
专利标题 ：
派件货框超载识别方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519811A
申请号 ：
CN202210003577.2
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐梦佳李斯杨周龙
申请人 ：
上海东普信息科技有限公司
申请人地址 ：
上海市青浦区外青松公路5045号508室U区44号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210003577.2
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/77 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/08
法律状态
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
