本发明属于人工智能技术领域，具体涉及政策文件智能解析与结构化方法及系统。方法包括S1，将政策文件按条目分层进行拆解，获得不同分层层级的数据并进行存储；S2，对数据结构树的不同区域进行数据识别，获得需要的政策文件信息数据；S3，使用图卷积网络和训练出的政策条件奖励识别模型，识别出包含奖励措施和奖励措施对应的申报条件信息；S4，根据政策预训练模型，以增加下游任务的形式，训练出政策标签提炼模型，将申报条件信息提炼成标签，同时将各个奖励措施归纳到对应的行业和产业领域。本发明具有节约人工成本，能实现对复杂政策文本的深度解析，能自动抽取政策文本的奖励措施和申报条件的特点。