本发明公开了一种基于时频注意力神经网络模型的电缆周边环境声音识别方法，过程如下：使用电缆运行过程中周边采集的环境声音建立电缆周边环境声音数据库，对环境声音数据库中的所有音频文件进行标注，然后按照预设比例划分训练集和测试集；构建基于时频注意力神经网络模型，分别进行训练和检测。通过麦克风采集音频数据验证及应用所构建的基于时频注意力神经网络模型进行电缆周边环境声音识别方法，评估与分析应用误差，本发明可以通过时间和频率维度实现对原始音频全局特征提取与融合，提高电缆周边环境声音识别精度，可以及时发出预警有效防止电缆受到外力破坏。