本发明涉及一种基于多方评论的影视标签生成方法，具体包括以下步骤：S1、构建影视产品信息语义标签库以及描述影视产品特性信息的指标维度；S2、获取影视产品信息，对所述影视产品信息进行预处理，整合出用于数据挖掘的原始影视数据；S3、根据机器学习模型对原始影视数据进行归类处理，提取出初始影视标签，并根据初始影视标签划分相应的影视类别；S4、提取出显著性较高的初始影视标签，与影视产品主创者发布的标签进行关联比对，并进行交差集处理，计算得到最终的影视标签。与现有技术相比，本发明具有提高影视标签的准确性，有利于更改营销策略促进观影体量的上升，有利于提供信息检索的方法，有效满足广大在线观影群体的需求等优点。