本发明公开一种基于医学图像上病灶进展的自动评估方法及相关产品，所述方法包括：将已完成病灶标注的影像进行图像分割，并构建与训练病灶识别模型；通过训练完成的病灶识别模型对首次拍摄的影像进行病灶识别分割，得到第一目标病灶；对再次拍摄的影像进行病灶识别分割，得到第二目标病灶；进行对应的图像配准，确定两次拍摄的影像上的病灶之间的病灶对应关系；基于病灶对应关系，计算病灶的体积变化及变化率与病灶的平均灰度、最大灰度及最小灰度变化，生成病灶发展评估报表。本发明实现了对同一患者的不同时间多次影像上病灶进行自动化的识别、匹配和定性定量评估，无需人为的干预，避免费事费力。