本发明公开了一种基于前景信息增强的视频异常检测方法，包括：将视频帧进行背景与前景的分割的预处理；搭建生成网络以及判别网络模型；将预处理后的视频输入生成网络，生成下一帧预测视频帧，构建生成网络的损失函数，在损失函数中加入RGB三色强度约束以及梯度约束用来保证视频帧在空间上的连续性，加入运动约束用来保证视频帧在时间上的连续性，加入对抗约束用来与判别网络进行对抗；构建判别网络的损失函数，利用判别器进行预测视频帧以及对应的实际视频帧的区分；以训练集中的多组正常行为的视频帧训练生成网络和判别网络；将待判别的视频帧数据输入训练好的生成网络和判别网络中，得出基于自适应峰值信噪比，判断异常行为是否发生。