一种利用影像重建数字高程模型的方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及图像处理和三维重建技术领域，特别涉及一种利用影像重建数字高程模型的方法。方法包括：1)将影像数据及其对应的数字高程模型(DEM)数据进行预处理，制作用于生成高分辨率DEM的训练数据集。2)构建深度学习网络，使用训练数据集中的数据进行网络训练，完成训练后得到高程重建网络；3)将待重建地区的影像和该地区的低分辨率DEM数据进行预处理；4)利用高程重建网络得到与输入影像分辨率一致的高程重建结果；5)将网络输出的高程重建结果进行后处理，得到DEM。本方法利用单张影像的灰度信息，以低分辨率DEM为约束，通过训练的深度网络模型，实现端到端的高分辨率DEM重建。
基本信息
专利标题 ：
一种利用影像重建数字高程模型的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419252A
申请号 ：
CN202210007046.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王晔昕刘洋邸凯昌刘斌彭嫚刘召芹万文辉
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区邓庄南路9号
代理机构 ：
北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
卫安乐
优先权 ：
CN202210007046.0
主分类号 ：
G06T17/00
IPC分类号 ：
G06T17/00 G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/00
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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