一种基于分布式网络的大数据同步方法
实质审查的生效
摘要
本发明实现了一种基于分布式网络的大数据同步方法,其中可以分析终端区内高度密集的轨迹数据的视觉分析,结合深度学习的多目标检测模型与滤波方法的目标追踪框架,经过多模块的改进可以追踪较长时序中多目标的运动;提出了通过光流信息训练以及基于图像特征的细节增强系列方法,使最终框架追踪的信息包含更多目标的细节;最后,在多个场景中使用该框架追踪动态待同步大数据信息,并设计了多种评估方法,有效的证明了追踪方法的准确性和效率,支持有向图和无向图大数据的局部数据同步,容易增加和删除待同步大数据属性间联系,即容易维护待同步大数据属性间联系。
基本信息
专利标题 :
一种基于分布式网络的大数据同步方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114443763A
申请号 :
CN202210008249.1
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈琳
申请人 :
山东大学
申请人地址 :
山东省济南市山大南路27号
代理机构 :
北京嘉途睿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
彭成
优先权 :
CN202210008249.1
主分类号 :
G06F16/27
IPC分类号 :
G06F16/27 G06F16/22 G06F16/23
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/27
••在数据库间或在分布式数据库内的数据复制、分配或同步;其分布式数据系统结构
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/27
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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