一种基于改进型YOLOV5算法的飞机多目标跟踪方法
实质审查的生效
摘要
一种基于改进型YOLOV5算法的飞机多目标跟踪方法，具体步骤如下：步骤1：收集与标注飞机目标数据集；步骤2：基于步骤1中的数据集对YOLOV5目标检测网络进行训练，并针对飞机目标进行改进；步骤3：构建DeepSORT跟踪器；步骤4：基于YOLOV5检测器与DeepSORT跟踪器结合进行飞机目标跟踪。本发明针对飞机多目标跟踪中存在的小目标漏检的问题，对YOLOV5检测模型进行改进，能够实现对多场景下飞机目标的检测与多目标跟踪。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进型YOLOV5算法的飞机多目标跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529799A
申请号 ：
CN202210009200.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周德龙任威
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
王兵
优先权 ：
CN202210009200.8
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/246 G06T7/277
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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