一种基于TLD算法的目标跟踪方法

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摘要

本发明公开了一种基于TLD算法的目标跟踪方法，包括以下步骤：(1)在初始帧，由用户指定跟踪窗口生成正负样本初始化检测模块并形成目标模型。(2)在跟踪过程中，检测模块和跟踪模块独立工作：检测模块扫描当前帧图像获得图像块并依次通过方差分类器、合并分类器、最近邻分类器；跟踪模块采用带有失败检测机制的中值光流法预测当前帧目标位置；(3)整合模块综合检测模块和跟踪模块进行跟踪结果的输出；(4)在更新后的位置产生新的正负样本并利用当前跟踪结果置信度进行加权，利用加权后的正负样本更新检测模块。(5)循环(2)‑(3)直至跟踪结束。在公开数据集上进行的对比实验表明，该方法可以在一定程度上提高跟踪的鲁棒性和精度。

基本信息

专利标题：

一种基于TLD算法的目标跟踪方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108846850A

申请号：

CN201810506766.5

公开（公告）日：

2018-11-20

申请日：

2018-05-24

授权号：

CN108846850B

授权日：

2022-06-10

发明人：

吴润泽魏宇星徐智勇张建林王全宁

申请人：

中国科学院光电技术研究所

申请人地址：

四川省成都市双流350信箱

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201810506766.5

主分类号：

G06T7/20

IPC分类号：

G06T7/20 G06K9/62

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06T

一般的图像数据处理或产生

G06T7/10

分割；边缘检测

G06T7/20

运动分析

法律状态

2022-06-10 ：

授权

2018-12-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06T 7/20
申请日 : 20180524

2018-11-20 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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