本发明涉及陶瓷生产的技术领域，尤其是涉及陶瓷配方优化方法及系统,包括：采集配方先验知识数据，构建陶瓷配方先验知识库，并且采集陶瓷生产的历史配方数据和原料数据，构建陶瓷历史配方数据库；根据先验知识、原料数据和历史配方数据，采取知识驱动和数据驱动的集成学习，构建陶瓷配方性能预测模型；将陶瓷配方原料优化问题定义为带约束及混合变量的单目标或多目标优化问题，构建优化模型；运用数据驱动的演化优化算法对配方进行优化；依次进行约束处理、鲁棒优化和多解优化；基于上述模型和优化算法，集成研制出陶瓷原料配方优化系统；本发明具有解决陶瓷配方优化设计的效率及试错成本问题的效果。