本发明公开了一种基于位置坐标信息识别目标对象的方法和系统，所述方法包括：获取与目标对象相关联的待处理的图像组，并进行预处理以获得经过预处理的图像组；获取所述经过预处理的图像组的三维矩阵数据；将所述三维矩阵数据输入至预设卷积神经网络模型，基于所述预设卷积神经网络模型进行图像识别，确定用于表征所述目标对象所在位置的每个关键点的比例信息；根据每个关键点的比例信息确定所述目标对象在图像中的位置坐标信息，并根据所述位置坐标信息识别出所述目标对象。本发明的方法可以用于内外髁的识别，通过3D卷积的神经网络能够对CT进行识别，在不进行重建的同时直接计算出双腿内外髁的坐标点并保存。