本申请提供了一种光照场景自适应的手掌防伪方法、装置、设备和存储介质，首先获取待检测手掌图像，从待检测手掌图像中提取目标区域手掌图；然后将目标区域手掌图输入至预先训练的手掌防伪模型，输出类别概率值；其中，手掌防伪模型是采用标记有光照场景信息和活体/非活体信息的图像样本对手掌防伪网络进行训练得到的，手掌防伪网络包括特征金字塔网络、全卷积网络、多个尺度卷积网络和手掌活体分类器，一个尺度卷积网络用于处理一种光照场景的图像样本；最后根据类别概率值来判断待检测手掌图像是否为活体手掌图像。该方法可以用于对不同光照场景下的待检测手掌图像进行防伪认证，识别准确率高。