一种基于注意力机制的姿态变化人脸识别方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的姿态变化人脸识别方法，首先对自然场景下带有人脸的图像数据进行标注，并将其分为训练集以及测试集；然后将双面注意力机制模块LA‑SENet引入人脸识别系统，并由此模块突出在姿态变化下的人脸最具有区分性的特征信息；引入LANet模块自动定位最具有区分性的面部区域并且同时引入SENet模块突出更重要的通道；接着设计基于MobileNetV2的倒置多尺度残差结构的Bottleneck‑attention模块，得到三个不同尺度的特征；接着采用多尺度特征融合的方法将不同层的特征进行融合并且使用Concatenate操作进行通道拼接操作，最后经过全连接层输出；最后得到的局部特征在与网络最后输出的全局信息进行融合输出；本发明能够有效学习姿势变化下的人脸特征，提高人脸识别准确率。

基本信息

专利标题：

一种基于注意力机制的姿态变化人脸识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114495210A

申请号：

CN202210013502.2

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2022-01-07

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张鹏赵锋张悦李孟委

申请人：

中北大学南通智能光机电研究院;中北大学

申请人地址：

江苏省南通市中央创新区紫琅科技城W-9号楼

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

徐激波

优先权：

CN202210013502.2

主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V40/16 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220107

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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