本发明公开了一种基于边缘信息和注意力机制的人脸信息识别方法。本方法为：1)对输入的人脸图像进行特征提取得到该人脸图像的低层特征图；2)从该低层特征图中提取高层次特征和低层次特征；并对该低层特征图进行处理得到边缘二值图像；3)根据边缘二值图像对高层次特征和低层次特征分别进行滤波、池化采样，得到投影矩阵；4)将该投影矩阵、高层次特征、低层次特征输入图卷积模块进行推理，获得图结构的节点特征并将其输入反投影模块，得到优化后的高层特征、低层特征；5)将优化后的高层特征和低层特征送到解码器进行上采样到相同尺度并拼接在一起输入卷积网络进行更新处理得到该人脸图像的人脸信息。本发明有更低的计算时间和空间复杂度。