一种基于注意力机制的针对信息抽取任务的数据增强方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于注意力机制的针对信息抽取任务的数据增强方法，包括以下步骤：将信息抽取数据集文本标注为关系分类数据集，每条信息抽取数据包含文本和三元组两部分，三元组由主体、客体和关系组成，将三元组中的关系作为文本的标签，构成一条关系分类数据；将标注完成的关系分类数据集在基于BERT的文本分类模型训练；将待增强文本输入训练完成的分类模型进行分类预测，待分类文本被切分成由若干个字或单词组成的序列；将针对每个字或单词的多头注意分数进行叠加，得到每个字或单词的注意力分数，将字或单词按照注意力分数进行排序，排序靠后的字或单词按照进行随机删除，产生增强文本，增强文本与原三元组共同构成一条信息抽取数据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的针对信息抽取任务的数据增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564583A
申请号 ：
CN202210185844.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高镇朱旭江海王化
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
程毓英
优先权 ：
CN202210185844.2
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/36 G06F40/284
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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