基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法

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摘要

本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据关系抽取阶段，将分词后的文本数据进行标注，训练实体识别模型，完成实体识别；增强样本模型，用结构化数据生成文本补充训练语句库，解决长尾问题，利用强化学习分类句袋中正确标签句子和噪声句子；训练分段卷积神经网络模型完成实体关系的分类抽取。本发明充分利用结构化数据和噪声句子，可以高效完成卫星频轨数据的知识抽取，丰富卫星频轨知识库；本发明具有方案灵活性高和关系抽取正确率高的优点。

基本信息

专利标题：

基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114238524A

申请号：

CN202111570758.5

公开（公告）日：

2022-03-25

申请日：

2021-12-21

授权号：

CN114238524B

授权日：

2022-05-31

发明人：

何元智李志强

申请人：

军事科学院系统工程研究院网络信息研究所

申请人地址：

北京市丰台区大成路13号院

代理机构：

北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

李学康

优先权：

CN202111570758.5

主分类号：

G06F16/28

IPC分类号：

G06F16/28 G06F16/31 G06F16/332 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08