一种基于注意力机制与边缘引导的图像深度修复取证方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于注意力机制与边缘引导的图像深度修复取证方法，属于多媒体取证技术领域。现有技术中，基于卷积神经网络的取证重点关注图像内容信息，而且，对修复区域进行像素级定位存在边缘定位失真的问题。本发明所述的方法构建了一种基于深度修复操作的图像取证网络，使用带有注意力机制的残差密集块和边缘引导模块，并通过多链路并联的思想实现基于深度修复操作的取证。采用本发明所述的方法有效的提升了网络的取证性能，并且定位出来的修复区域的边界和真实修复区域更加接近，大大降低了边界失真率，最终使得网络取得了良好的取证效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制与边缘引导的图像深度修复取证方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359102A
申请号 ：
CN202210000204.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李岳楠孙浩朱新山甘永东王佳宇王洪泉
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210000204.X
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06T9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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