一种基于边缘引导的高光谱图像压缩方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于边缘引导的高光谱图像压缩方法。基于深度学习的压缩框架，将边缘提取模块嵌入高光谱图像的压缩任务中，通过对边缘信息的自适应调整，提高码率分配时对于边缘部分的关注，在增强视觉质量的同时可以减少对后续其他图像处理任务的不利影响，便于高光谱图像压缩算法的应用和推广。
基本信息
专利标题 ：
一种基于边缘引导的高光谱图像压缩方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463449A
申请号 ：
CN202210030609.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
种衍文郭圆圆潘少明
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
罗飞
优先权 ：
CN202210030609.8
主分类号 ：
G06T9/00
IPC分类号 ：
G06T9/00 G06T7/13 G06T7/136 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T9/00
图像编码
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 9/00
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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