一种基于数据挖掘技术的服装类商品在线销售额预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于数据挖掘技术的服装类商品在线销售额预测方法，包括下列步骤：获取一段时间内的服装类商品在线销售数据，在线销售数据包括销售额以及能影响销售额的不同特征；采用灰色关联模型挖掘对商品销售额影响较大的特征，量化不同特征对销售额的影响程度，确定对商品销售额影响较大的至少一个特征；构建基于ELM模型的服装类商品预测模型；服装类商品预测模型的随机参数向量包括ELM模型的权值向量和阈值向量，采用改进型旗鱼优化算法优化服装类商品预测模型的随机参数，获得优化的服装类商品预测模型；采用优化的服装类商品预测模型对服装类商品销售额进行预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数据挖掘技术的服装类商品在线销售额预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358849A
申请号 ：
CN202210014105.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张波
申请人 ：
天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
申请人地址 ：
天津市津南区大沽南路1310号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
程毓英
优先权 ：
CN202210014105.7
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/02
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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