一种基于端到端学习的通信可达速率检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于端到端学习的通信可达速率检测方法，其步骤包括：1、利用神经网络模型训练计算出对数似然比(LLR)；2、通过梯度下降算法精确计算结果3、根据所求对数似然比计算基于比特译码的信息可达速率——广义互信息(GMI)。本发明能在保证计算结果准确性的同时大幅度提高计算效率，从而能提高信息可达速率的计算实时性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于端到端学习的通信可达速率检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363218A
申请号 ：
CN202210015129.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈斌方文凯雷艺宦正炎凌未梁志伟
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210015129.4
主分类号 ：
H04L43/0894
IPC分类号 ：
H04L43/0894 H04B17/30 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 43/0894
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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