基于成员递进关系的行人群组表征方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于成员递进关系的行人群组表征方法，该方法包括：获取行人图片并提取行人特征；对行人特征进行线性投影降维，得到行人特征的隐编码；对行人特征的隐编码引入群组表征向量并进行填补，得到填补后特征序列；将填补后特征序列中的群组表征向量结合个体表观信息，得到群组个体表征；将填补后特征序列中的群组表征向量结合个体间关联信息，得到群组关联表征；将群组个体表征和群组关联表征融合，得到多级群组表征。通过使用本发明，能够更好的表征群组的特征信息，从而提高行人重识别精度。本发明作为一种基于成员递进关系的行人群组表征方法，可广泛应用于计算机信息处理领域。
基本信息
专利标题 ：
基于成员递进关系的行人群组表征方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359682A
申请号 ：
CN202210015501.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赖剑煌邓括羽谢晓华
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210015501.1
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/77 G06V10/74 G06V10/82 G06V20/52 G06V40/10 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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