降低图像识别中注意力运算参数量的方法、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及图像智能识别领域，具体公开了一种降低图像识别中注意力运算参数量的方法、设备及介质，包括通过对特征图的每个通道进行全局平均池化和全局最大池化，并进行线性映射聚合以及卷积，得到通道注意力；通过对特征图的每个像素的通道方向进行全局平均池化和全局最大池化，并进行线性映射聚合以及卷积，得到空间注意力；通过结合公式，将通道注意力与空间注意力融合，得到全局注意力；通过激活函数对全局注意力进行归一化得到注意力权重，并通过注意力权重对特征图加权得到加权特征图，并依据加权特征图完成对图像的识别。本发明有效的融合空间和通道信息，减少了参数数量，够在不损耗计算资源的情况下提升识别的精度。
基本信息
专利标题 ：
降低图像识别中注意力运算参数量的方法、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494720A
申请号 ：
CN202210015615.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王越超盛况陈平华
申请人 ：
广州城市职业学院
申请人地址 ：
广东省广州市白云区广园中路248号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
钟文瀚
优先权 ：
CN202210015615.6
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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