本说明书实施例提供了一种编码器训练方法、数据脱敏方法和系统，方法包括：通过编码器处理样本数据，得到样本编码数据；基于预设位置从样本编码数据中提取部分数据以确定样本数据对应的样本脱敏数据；通过至少一个任务处理模型分别处理其对应的样本脱敏数据，得到各任务处理模型对应的任务预测结果；通过数据重构模型处理样本编码数据，得到重构数据；至少调整编码器的模型参数，以使得各任务预测结果与对应的参考标准的差异减小，以及使得重构数据与样本数据的差异增大。还包括利用训练好的编码器处理原始数据，得到编码数据；基于预设位置从编码数据中提取部分数据；基于所述部分数据确定原始数据对应的脱敏数据。