本申请涉及金融科技领域，公开了一种推荐虚拟资源的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取目标对象集合中的目标对象和虚拟资源集合中的虚拟资源之间的原始关联矩阵，并对原始关联矩阵进行分解，从分解结果中确定第一矩阵；确定目标对象集合中不同目标对象之间的第一相似性信息，以及确定虚拟资源集合中不同虚拟资源之间的第二相似性信息；依据第一相似性信息、第二相似性信息和第一矩阵确定目标对象和虚拟资源间的目标使用概率；依据目标使用概率确定虚拟资源集合中的目标虚拟资源，并展示目标虚拟资源。本申请解决了利用单一类型机器学习算法进行虚拟资源推荐，导致预测精度低的技术问题。