本申请涉及一种用户画像信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：以商品为项目、以商品单词为属性，建立用户、项目、属性为节点的异质图，并基于元路径感知算法，在异质图中进行抽样，得到节点交互数据，结合历史点击购买日志数据，对任一用户构建超图，得到超图关联矩阵；根据训练集中每个用户的节点交互数据、超图关联矩阵，以及用户的真实标签信息，输入到用户画像信息识别模型中，通过超图卷积神经网络层以用户表征向量为节点初始特征，根据超图关联矩阵挖掘用户之间的高阶关系，通过训练集对模型进行训练，将训练好的用户画像信息识别模型对无标签的测试集进行用户画像信息识别。本发明提高了用户画像信息识别准确度。