基于社区结构的动态图异常检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于社区结构的动态图异常检测方法,包括如下步骤:S1:首先定义动态图异常边检测的具体定义;S2:CmaGraph由C‑Block、M‑Block和A‑Block构成,C‑Block检测动态图的进化社区,M‑Block重建社区内与社区间顶点的距离,使得同一社区内的顶点嵌入之间的欧式距离上互相靠近,位于不同社区的顶点嵌入之间的欧式距离互相远离;S3:顶点嵌入最终输入到A‑Block进行异常检测。本发明在检测异常数据有较好的效果以及社区结构在异常检测的有效性。针对在基于图嵌入方法利用社区结构进行异常检测的研究空白,本发明填补了这方面的研究空白。

基本信息
专利标题 :
基于社区结构的动态图异常检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114443909A
申请号 :
CN202210019006.8
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
方凯彬李俊杰包先雨蔡伊娜林伟钦王歆
申请人 :
深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳海关信息中心
申请人地址 :
广东省深圳市福田区福田街道福强路1011号
代理机构 :
北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李祥旗
优先权 :
CN202210019006.8
主分类号 :
G06F16/901
IPC分类号 :
G06F16/901  G06F16/906  G06Q50/00  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/901
••索引; 其数据结构; 存储结构
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/901
申请日 : 20220110
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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