一种基于双重自注意的动态图异常检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于双重自注意的动态图异常检测方法,包括如下步骤:S1:DuSAG提取动态图的结构特征和时序特征进行异常边的检测;S2:DuSAG将结构自注意应用于图的随机游走采样得到的顶点序列,使DuSAG能够关注顶点序列中更加重要的顶点,以此增强图的结构特征学习;S3:DuSAG将时序自注意应用在不同时间戳的顶点嵌入上,使DuSAG能够捕获顶点的进化模式,学习图的时序特征。本发明引入结构自注意机制,关注更加重要的顶点,相比NetWalk增强了结构特征的提取。DuSAG引入时序自注意,学习顶点的进化模式,提取时序特征。DuSAG在检测异常数据有较好的效果以及双重自注意在异常检测的有效性。
基本信息
专利标题 :
一种基于双重自注意的动态图异常检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445639A
申请号 :
CN202210014102.3
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
包先雨方凯彬李俊杰程立勋林伟钦王歆
申请人 :
深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳海关信息中心
申请人地址 :
广东省深圳市福田区福田街道福强路1011号
代理机构 :
北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
周庆佳
优先权 :
CN202210014102.3
主分类号 :
G06V10/44
IPC分类号 :
G06V10/44 G06V10/62 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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